Binnenkort zullen er medicijnen worden gemaakt door kunstmatige intelligentie.

Het maken van nieuwe medicijnen kost veel tijd van apothekers en alle mensen die bij het proces zijn betrokken. Naast het maken van een chemische formule, is het noodzakelijk om een ​​reeks onderzoeken uit te voeren om de mate van impact van een nieuwigheid op een persoon te bepalen. Een afzonderlijke fase - deze test en laboratoriumtests. Om het proces van het maken van nieuwe vitale componenten te vereenvoudigen en te versnellen, hebben experts een systeem voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat speciaal voor deze doeleinden is aangescherpt.

De technologie zelf werkt op het principe van de interactie van twee onderling verbonden neurale systemen, aangeduid als "student" en "leraar". Op het moment van creatie van het medicijn wordt de geselecteerde molecule met de noodzakelijke eigenschappen als basis genomen. Om een ​​resultaat van honderd procent te bereiken, moet het modelmodel echter worden "aangepast" door het toevoegen en verwijderen van bepaalde atomen. Vergelijkbare informatie heeft de AI-eenheid "Leraar".Informatie over meer dan 1,5 miljoen moleculen wordt in de database geladen, waardoor varianten van interactie met elkaar kunnen worden bepaald. Het "Pupil" neurosysteem krijgt kennis over de interactie van stoffen uit de "Leraar" en biedt de meest effectieve combinatie van componenten.

De technologie is gebaseerd op het ReLeaSE-systeem, een bekende techniek die door apothekers over de hele wereld wordt gebruikt. Tijdens het analyseproces houdt ReLeaSE rekening met de waarden van de belangrijkste indicatoren: oplosbaarheid in water, smeltpunten, mate van invloed van enzymen.

De makers van het farmaceutische systeem van kunstmatige intelligentie vergelijken het werk van technologie met het proces van het beheersen van een vreemde taal. Eerst leert de student de letters en probeert hij er woorden van te maken. De woorden in de farmaceutische industrie zijn moleculen. Als het molecuul geschikt is en alle noodzakelijke eigenschappen heeft, accepteert de leraar het. Zo niet, dan wijst het af en motiveert het de student om dergelijke fouten in de toekomst te voorkomen.